KI-Lösungen für Unternehmen
Entwicklung und Integration
Wir setzen ausgewählte KI-Anwendungsfälle technisch um: von Architektur und Modellauswahl bis zur Integration in bestehende Systeme. Tests, Monitoring und Datenschutzanforderungen werden in der Umsetzung berücksichtigt.
Ist der passende Anwendungsfall noch offen? Starten Sie mit unserer KI-Potenzialanalyse (AI Potential Check).
Bedarfserhebung & Anforderungsanalyse für passgenaue KI-Lösungen
Technische Konzeption und Auswahl passender KI-Dienste
Integration in bestehende Systeme und Schnittstellen
Tests, Qualitätsprüfung und Monitoring
Technische Planung für den KI-Anwendungsfall
Für einen ausgewählten Anwendungsfall klären wir technische Anforderungen, passende Modelle oder externe Dienste sowie benötigte Daten und Schnittstellen.
Technische Anforderungen des Use Cases klären
Modelle und externe KI-Dienste bewerten
Datenquellen und Schnittstellen festlegen
Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen einbeziehen
Architektur und Systemintegration
Wir planen, welche Komponenten und Schnittstellen benötigt werden und wie sich die KI-Anwendung in Ihre bestehende IT-Landschaft einfügt. Dabei berücksichtigen wir technische, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
Auswahl von Technologien passend zu Anforderungen und IT-Umgebung
Integration in bestehende IT-Landschaften
Berücksichtigung von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen
Modularer Aufbau für zukünftige Erweiterbarkeit
Entwicklung & Implementierung
Je nach Anwendungsfall integrieren wir KI-Dienste, entwickeln benötigte Backend- und Frontend-Komponenten und verbinden die Lösung über Schnittstellen mit Ihren Systemen.
Anbindung externer KI-Services (z. B. OpenAI, Anthropic, ...)
Implementierung robuster Backend- und Frontendlösungen
Vorbereitung der Softwarelösung für den produktiven Einsatz
Qualitätssicherung & Datenschutz
Vor dem produktiven Einsatz prüfen wir die vereinbarten Funktionen und Outputs. Für den Betrieb können Monitoring und weitere Qualitätskontrollen vorgesehen werden; Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen fließen in die Umsetzung ein.
Testkonzepte zur Sicherstellung der Output-Qualität
Monitoring & Performanceanalyse nach Produktivsetzung
Berücksichtigung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
Technologien für KI-Anwendungen
Je nach Anwendungsfall kommen unterschiedliche Modelle, Datenbanken, Frameworks und Integrationsdienste zum Einsatz. Die passende Auswahl richtet sich nach Anforderungen, Datenquellen und vorhandenen Systemen.
OpenAI
Claude
Gemini
Llama
Jev
Azure AI
Copilot Studio
Ollama
vLLM
LiteLLM
LangChain
LangGraph
MCP
n8n
Langfuse
Chroma DB
Qdrant
Neo4j
MongoDBUnsere Kunden, unsere Stars.
KI-Anwendungsfälle technisch umsetzen
Wir begleiten Sie von der technischen Konzeption bis zur Integration und Qualitätssicherung. Besprechen Sie mit uns den Anwendungsfall, die benötigten Daten und die Systeme, an die die Lösung angebunden werden soll.